KALEIDOSCOPE BIRDNET
- E0026133
- Marca WILDLIFE ACOUSTICS
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Kaleidoscope BirdNET es la nueva solución de Wildlife Acoustics que integra la inteligencia artificial de BirdNET en el software de análisis acústico Kaleidoscope 6.0.
Diseñado para investigadores, técnicos, profesionales y aficionados de la bioacústica, permite identificar automáticamente las vocalizaciones de más de 10.000 especies de aves, mamíferos, insectos y anfibios, agilizando el análisis de grandes volúmenes de grabaciones.
Identificación de especies con BirdNET
BirdNET es un proyecto de código abierto que utiliza inteligencia artificial para reconocer especies a partir de sus vocalizaciones. Sus modelos se han entrenado con miles de horas de grabaciones procedentes de colecciones de referencia como Xeno-canto y la Macaulay Library de Cornell.
Kaleidoscope permite utilizar el modelo oficial de BirdNET o modelos personalizados creados a partir de grabaciones propias, adaptando el análisis a las necesidades de cada estudio.
Análisis acústico más rápido y eficiente
La integración aprovecha las herramientas de detección de señales de Kaleidoscope para localizar los sonidos de interés antes de clasificarlos con BirdNET. Puedes ajustar los rangos de frecuencia, la duración de las detecciones y otros parámetros para centrar el procesamiento en los fragmentos relevantes y optimizar el análisis de grandes conjuntos de datos.
Además, BirdNET asigna puntuaciones de confianza a las identificaciones propuestas y puede utilizar información sobre la ubicación geográfica y la época del año para priorizar las especies que probablemente estén presentes en la zona de estudio.
Revisión y validación de los resultados
Todas las identificaciones se integran en el entorno de trabajo de Kaleidoscope, donde puedes:
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Consultar las especies detectadas y sus puntuaciones de confianza.
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Visualizar los espectrogramas y escuchar las grabaciones originales.
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Examinar identificaciones alternativas cuando existan varias posibilidades.
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Revisar, validar o corregir los resultados mediante las herramientas de identificación manual y anotación.
La combinación de inteligencia artificial y revisión manual permite mantener el control sobre el proceso de identificación y evaluar cada resultado en su contexto acústico.
Licencias disponibles
Las funciones de BirdNET están incluidas en las suscripciones y licencias permanentes de Kaleidoscope Pro, junto con otras herramientas avanzadas de análisis acústico.
También se puede adquirir esta licencia anual independiente de Kaleidoscope BirdNET, una alternativa más económica para utilizar las funciones de identificación de BirdNET con grabaciones realizadas con grabadoras Song Meter de Wildlife Acoustics.
Características del Kaleidoscope BirdNET
Identificación de especies con BirdNET desde Kaleidoscope
Selecciona los modelos de inteligencia artificial de BirdNET directamente desde Kaleidoscope y realiza todo el proceso de análisis e identificación en una misma aplicación, sin tener que alternar entre diferentes programas.

Detecta las señales antes de analizarlas con BirdNET
Utiliza las herramientas de detección de señales de Kaleidoscope para localizar sonidos candidatos antes de analizarlos con BirdNET. Puedes ajustar los rangos de frecuencia, la duración de las detecciones y otros parámetros para centrar el análisis en los sonidos relevantes y evitar procesar largos periodos de silencio o audio no deseado.
Ajusta el umbral de confianza
Define la puntuación mínima de confianza de BirdNET que deben alcanzar las identificaciones para incluirlas en los resultados.
- Umbral más bajo: permite considerar un mayor número de identificaciones posibles.
- Umbral más alto: prioriza los resultados con mayor nivel de confianza.
De este modo, puedes adaptar el análisis a las necesidades de cada estudio.
Prioriza las especies probables en cada ubicación
BirdNET puede utilizar información sobre la ubicación geográfica y la época del año para priorizar las especies que probablemente estén presentes en la zona de estudio. Este contexto ecológico ayuda a descartar identificaciones poco probables dentro de su modelo de clasificación global.

Consulta las tres identificaciones más probables
Además de la identificación principal de BirdNET, puedes consultar la segunda y la tercera coincidencia que cumplan los criterios establecidos. Esta información adicional resulta especialmente útil para revisar vocalizaciones ambiguas o superpuestas y valorar diferentes posibilidades de identificación.
Aprovecha los metadatos de las grabaciones
Al trabajar con grabaciones de grabadoras Song Meter de Wildlife Acoustics, Kaleidoscope puede utilizar los datos de ubicación y fecha almacenados en los metadatos para ajustar el filtrado de especies. Así, el análisis tiene en cuenta el lugar y el momento en que se realizaron las grabaciones.
Analiza grandes conjuntos de grabaciones en una sola aplicación
Ejecuta BirdNET sobre lotes de grabaciones mediante el flujo de trabajo habitual de Kaleidoscope. Consulta los resultados en una misma tabla, con información sobre las detecciones, las identificaciones, las puntuaciones de confianza, los archivos, los canales, las marcas de tiempo y la duración de los sonidos.
Esta integración facilita la gestión y revisión de grandes conjuntos de datos acústicos.
Examina los sonidos directamente en el visor
Visualiza las predicciones de BirdNET junto al espectrograma mientras revisas las grabaciones. Si detectas un sonido que requiere un análisis más detallado, selecciona un fragmento concreto o un rango de frecuencias y solicita su análisis con BirdNET.
De este modo, puedes escuchar, visualizar y evaluar las posibles identificaciones en su contexto acústico.
La revisión humana sigue siendo fundamental
La inteligencia artificial ayuda a reducir las posibilidades y orientar la identificación, pero la decisión final sigue estando en manos del usuario.
Revisa los resultados de BirdNET junto con la grabación original y su espectrograma. Después, utiliza las herramientas de identificación manual y anotación de Kaleidoscope para validar las identificaciones, corregir posibles errores y añadir información relevante a los resultados.
