HANDBOOK OF MIXTURE ANALYSIS

Los modelos de mezclas han existido desde hace al menos 150 años, y se encuentran en muchas ramas del modelado estadístico, como una herramienta versátil y multifacética. Se pueden aplicar a una amplia gama de datos: univariados o multivariados, continuos o categóricos, transversales, series de tiempo, redes y mucho más. El análisis de mezclas es un tema de investigación muy activo en estadística y aprendizaje automático, con nuevos desarrollos en metodología y aplicaciones que tienen lugar continuamente.
Este manual es una publicación muy oportuna, que presenta una visión general de los métodos y aplicaciones de este importante campo de investigación. Abarca una amplia gama de temas, incluidos el algoritmo EM, los modelos de mezcla bayesiana, el agrupamiento basado en modelos, los datos de alta dimensión, los modelos ocultos de Markov y las aplicaciones en finanzas, genómica y astronomía.