METADATA FOR DIGITAL COLLECTIONS

Segunda edición actualizada y ampliada.
Los metadatos se podrían definir como datos que informan de otros datos. Este libro, con su inclusión de numerosos ejemplos prácticos que aclaran los problemas y desafíos comunes de la aplicación, permite aprender sobre el concepto de metadatos y sus funciones para las colecciones digitales.
Es esencial abordar los metadatos específicamente como datos para procesamiento automático y cómo pueden funcionar los metadatos en el entorno de datos vinculados que se desarrolla rápidamente; saber cómo crear descripciones de recursos de alta calidad utilizando estándares de metadatos, vocabularios y elementos comúnmente necesarios para las colecciones digitales; familiarizarse completamente con Dublin Core (DC) a través de la exploración de los términos de metadatos de DCMI, las mejores prácticas de CONTENTdm y DC como datos vinculados; ayuda a descubrir qué son los datos vinculados, cómo se expresan en el marco de descripción de recursos (RDF) y cómo funcionan en relación con modelos semánticos específicos (normalmente llamados "ontologías") como BIBFRAME, compuesto por propiedades y clases con "dominio" y especificaciones de "rango"; Conocer los esquemas de metadatos MODS y VRA Core, junto con los desarrollos recientes relacionados con su uso en una configuración de datos vinculados; comprender los aspectos básicos del diseño y la documentación de un esquema de metadatos; y
También ayuda a obtener conocimientos sobre la interoperabilidad de los metadatos vitales y los problemas de calidad, incluida la forma de identificar y limpiar metadatos incoherentes, faltantes y desordenados utilizando herramientas innovadoras como OpenRefine.
Libro muy completo con una bibliografía actualizada que se dirige a los lectores de libros, artículos y documentos web esenciales para un aprendizaje más profundo.