ANIMAL MOVEMENT: STATISTICAL MODELS FOR TELEMETRY DATA

Hooten M.H.

  • L0028953
  • Editorial: Taylor & Francis
  • ISBN: 9781032097183
  • Any de publicació: 2021
  • Pàgines: 306
  • Idioma: Inglés
  • Tipus d'enquadernació: Tapa tova o rústica
  • Mida: 242 x 165 mm
  • Pes: 612 g.
71,00€69,58€IVA inclòs
35 Punts Oryx

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El estudio del movimiento animal siempre ha sido un elemento clave en la ciencia ecológica, porque está intrínsecamente vinculado a procesos críticos que van de los individuos a poblaciones y de comunidades a ecosistemas. Las rápidas mejoras en la tecnología de captura y procesamiento de datos de biotelemetría han dado lugar a una variedad de métodos estadísticos para caracterizar el movimiento de los animales. El libro sirve como una referencia completa para los tipos de modelos estadísticos utilizados para estudiar el movimiento de animales basados en individuos.
El movimiento animal es una referencia esencial para los biólogos de vida silvestre, ecólogos cuantitativos y estadísticos que buscan una comprensión más profunda de los modelos modernos de movimiento animal. Una amplia variedad de enfoques y de modelos se tratan en el libro usando una notación consistente. Los modelos se organizan en grupos según cómo tratan el proceso espacio-tiempo subyacente al movimiento.
Las conexiones entre los enfoques se resaltan para permitir que el lector forme una visión más amplia del análisis del movimiento animal y sus asociaciones con los modelos estadísticos espaciales y temporales tradicionales. Después de una descripción general inicial que examina el papel que desempeña el movimiento animal en la ecología, un manual sobre estadística espacial y temporal proporciona una base sólida para el resto del libro. Cada capítulo subsiguiente describe un tipo fundamental de modelo estadístico utilizado en el análisis de los datos de telemetría para la inferencia del movimiento animal.
Se proporcionan antecedentes importantes y detalles técnicos para cada clase de modelo, incluidos modelos de procesos de puntos espaciales, modelos dinámicos de tiempo discreto y modelos de procesos estocástico continuo.

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