BAYESIAN MODELS - A STATISTICAL PRIMER FOR ECOLOGISTS

Una edición completamente actualizada y ampliada de la introducción esencial al modelado bayesiano para ecólogos.

Especialmente adecuado para abordar la complejidad de una manera estadísticamente coherente, el modelado bayesiano se ha convertido en una herramienta indispensable para la investigación ecológica. Este libro enseña los principios básicos de las matemáticas y la estadística necesarios para aplicar modelos bayesianos al análisis de datos ecológicos, utilizando un lenguaje que los no especialistas en estadística pueden comprender.

Restando importancia a la programación informática en favor de un tratamiento claro de la construcción de modelos, comienza con una definición de probabilidad y avanza paso a paso a través de la teoría de distribuciones, la verosimilitud, los modelos bayesianos simples y los modelos bayesianos jerárquicos.

Ahora revisado y ampliado, Bayesian Models permite a estudiantes y profesionales obtener nuevos conocimientos a partir de modelos y datos ecológicos adecuadamente moderados por la incertidumbre.

• Cubre las reglas básicas de probabilidad necesarias para modelar diversos tipos de datos ecológicos dentro del marco bayesiano.

• Muestra cómo escribir expresiones matemáticas adecuadas para las distribuciones posteriores utilizando grafos acíclicos dirigidos como plantillas.

• Explica cómo utilizar el potente algoritmo de cadenas de Markov Monte Carlo para encontrar las distribuciones posteriores de los parámetros del modelo, los estados latentes y los datos faltantes.

• Enseña cómo comprobar los modelos para garantizar que cumplen los supuestos de la inferencia basada en modelos.

• Demuestra cómo realizar inferencias a partir de modelos bayesianos individuales y múltiples.

• Proporciona problemas resueltos para practicar y fortalecer las habilidades de modelado.

• Incluye nuevos capítulos sobre modelos espaciales y modelado de datos faltantes.