HANDBOOK OF APPROXIMATE BAYESIAN COMPUTATION

A medida que el mundo se vuelve cada vez más complejo, también lo hacen los modelos estadísticos necesarios para analizar los desafiantes problemas que se avecinan. Por primera vez en un solo volumen, una obra presenta una amplia descripción de la teoría, la práctica y la aplicación de los métodos ABC. Estas técnicas estadísticas simples, pero poderosas, llevan las estadísticas bayesianas más allá de la necesidad de especificar modelos demasiado simplificados, al entorno donde el modelo se define solo como un proceso que genera datos. Este proceso puede ser arbitrariamente complejo, hasta el punto en que las técnicas bayesianas estándar basadas en el trabajo con funciones de probabilidad rastreable no serían viables. Los métodos ABC analizan el problema de la complejidad del modelo dentro del marco bayesiano mediante la explotación de la potencia computacional moderna, lo que permite análisis bayesianos aproximados de modelos que de otra forma serían imposibles de implementar.
El manual proporciona información esclarecedora sobre el mundo del modelado bayesiano para modelos intratables tanto para expertos como para recién llegados. Es un libro de referencia esencial para cualquier persona interesada en aprender e implementar técnicas ABC para analizar modelos complejos en el mundo moderno.