BIRDING WITH AI. CONCEPTS AND PROJECTS FOR ORNITHOLOGY

Birding with AI introduce a los lectores en el ámbito cada vez más omnipresente de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en la ornitología y la biología de la vida silvestre. Además de mostrar la utilidad potencial del deep learning en la ornitología, el libro explica cómo comprender, diseñar, implementar y evaluar modelos de IA para la ornitología y campos relacionados.
Los lectores aprenderán:
- Los antecedentes de la IA, concretamente del deep learning, y cómo se aplica a la interpretación de imágenes.
- Cómo crear modelos de deep learning para la visión artificial y cómo compilar imágenes de aves.
- El uso de modelos preentrenados, especialmente CLIP, que por sí solo es capaz de detectar aves con gran precisión desde el primer momento.
- Cómo adaptar los modelos de incrustación CLIP con pequeños conjuntos de datos para tareas de clasificación específicas.
- Cómo crear modelos que vayan más allá de la clasificación y lleguen a la localización.
- Cómo clasificar las grabaciones de audio de aves.
- Cómo utilizar herramientas de código abierto como Merlin y BirdNet para mejorar los modelos específicos para cuestiones de investigación.
Este innovador volumen adopta un enfoque basado en la exploración de las herramientas existentes para la observación de aves que utilizan la IA, lo que conduce a una visión general de la inteligencia artificial que ayudará a desarrollar la intuición sobre cómo funciona. Esto proporciona una base para los proyectos de ejemplo que siguen, lo que aumenta la confianza del lector en su capacidad para involucrarse y participar en investigaciones relacionadas con la IA. Los proyectos están diseñados para guiar al lector a través del proceso de creación de modelos, desde la creación del conjunto de datos hasta el entrenamiento, las pruebas y la implementación, ya sea para el reconocimiento de imágenes, la clasificación de cantos u otras nuevas fronteras de la observación de aves.