AN INTRODUCTION TO SPECIES DISTRIBUTION MODELLING (SDM) USING QGIS AND R (GIS FOR BIOLOGISTS WORKBOOKS)

Este libro de trabajo es un volumen complementario de la obra GIS For Biologists: A Practical Introduction For Undergraduates. Está diseñado para mejorar el modo de uso de SIG en biología proporcionada en aquel libro. Se supone así que el lector ya tiene cierto nivel de familiaridad con las técnicas de SIG. Además, se ha escrito especialmente en base a software de código abierto de acceso libre. Específicamente, utiliza dos de estos paquetes, QGIS para los componentes basados en GIS y R para análisis estadísticos. Trabajar con ambos paquetes, en lugar de solo uno u otro, nos permite aprovechar al máximo las herramientas especializadas disponibles dentro de cada uno de ellos.
Contiene cinco ejercicios que nos presentarán el procesamiento espacial básico y las técnicas analíticas necesarias para crear un modelo de distribución de especies (SDM) biológicamente significativo. En conjunto, estos ejercicios nos permiten trabajar a través del ejemplo de un SDM desde el procesamiento de los datos y la creación de capas de datos ráster de variables ambientales hasta la construcción de un SDM, visualizando su distribución espacial pronosticada y validando su capacidad predictiva. Los ejercicios están diseñados para ser seguidos en el orden en que se presentan y funcionan con un conjunto de datos específico que está disponible para descargar desde un enlace concreto que proporcionan en la obra.
Trabajar a través de estos cinco ejercicios ayudará al usuario a obtener experiencia en la creación de SDM utilizando QGIS y R, y le brindará la confianza para aplicar estas habilidades a su propia investigación. Estos ejercicios se presentan en el mismo formato de diagrama de flujo fácil de seguir utilizado en GIS For Biologists: A Practical Introduction For Undergraduates. Se acompañan de imágenes que muestran al usuario cómo debe verse su proyecto SIG a medida que avanza en los ejercicios, lo que le permite comparar su propio trabajo con los resultados esperados.